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No conozco a nadie que afirme que el sistema educativo es maravilloso y que no hay que cambiarlo en nada. Pero sí conozco a demasiados que se niegan por principio a introducir tecnología en él, supongo que por miedo a «desvirtuarlo». ¿Cuáles son esas supuestas «virtudes» que pretenden proteger? ¿No llevamos ya suficiente tiempo comprobando los efectos de prácticamente no cambiar nada, o simplemente introducir tecnología sin cambiar para nada la metodología más que de manera cosmética? ¿No deberíamos cambiar de estrategia y dar la oportunidad a los que creen que se pueden introducir muchos elementos nuevos en la educación para intentar adaptarla al contexto tecnológico y al papel que esa tecnología juega en la sociedad?

La IA ha demostrado ser excepcionalmente competente en la imitación de estilos de escritura y la generación de textos coherentes. Modelos de lenguaje como GPT de OpenAI pueden generar respuestas y contenidos que se alinean estrechamente con las instrucciones proporcionadas, haciéndolas herramientas valiosas en campos como el periodismo, la creación de contenido web y la asistencia académica. Estas capacidades permiten a la IA realizar tareas de redacción voluminosas o repetitivas, liberando a los humanos para enfocarse en aspectos más creativos y analíticos de la escritura.

La aplicación de la IA supone la entrada de un nuevo agente dentro del ecosistema de la docencia y el aprendizaje. La amplitud de sus prestaciones hace que el uso de esta tecnología pueda entrar de pleno en todas las tareas implicadas en el diseño de asignaturas y el desarrollo de la docencia.

Por ejemplo:

• Generar contenidos en formatos diferentes y con distintas finalidades.
• Buscar información de forma dinámica.
• Ofrecer orientaciones tanto a estudiantes como a profesorado.
• Analizar los datos procedentes de las acciones,
  comportamientos y características de los usuarios, para realizar determinadas actuaciones.

Vivimos en un mundo cada vez más digitalizado, donde la tecnología juega un papel más y más relevante en todos los ámbitos, incluido el educativo. En este contexto, tenemos la satisfacción de presentar un libro generado de forma colaborativa sobre la inteligencia artificial en la microeducación, publicado por el ODITE (Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital) de la Asociación Espiral, Educación y Tecnología. Este libro es el resultado de un año de trabajo de docentes de todas las áreas y niveles educativos y especialistas de seis países diferentes que nos adentra en los fundamentos de la IA y su aplicación en el ámbito educativo más cercano: el trabajo en el aula.

El propósito de ODITE es que este libro sea una obra de referencia para todos aquellos docentes, educadores y educadoras, expertos y profesionales de la educación interesados ​​en comprender y aprovechar las oportunidades que la IA puede aportar al aula, siempre desde un enfoque crítico, ético e inclusivo.

La obra se estructura en tres grandes bloques en los que se plantean conceptos básicos como la IA, hasta reflexiones éticas sobre su integración en las dinámicas de evaluación. El libro aborda de forma exhaustiva los principales aspectos a tener en cuenta si queremos incorporar la inteligencia artificial como herramienta relevante a nuestra labor docente.

La Educación Superior se encuentra inmersa en una vorágine de
cambios impulsados por las fuerzas disruptivas de la Inteligencia Artificial (IA) y el Metaverso. Estas tecnologías, lejos de ser meras herramientas, se han convertido en agentes catalizadores que están redefiniendo la forma en que concebimos y facilitamos el aprendizaje.

A medida que avanzamos en esta travesía, nos adentramos en un
panorama donde la urgencia de la transformación digital se entrelaza con los desafíos inherentes a su implementación. La brecha digital, que resalta las disparidades en el acceso a la tecnología, se yergue como un obstáculo significativo que debe abordarse para garantizar una transición equitativa.

Simultáneamente, la resistencia al cambio, arraigada en las tradiciones y la ansiedad ante lo desconocido, representa un reto que requiere estrategias efectivas para fomentar la aceptación y la adopción generalizada.

En este entorno dinámico, la colaboración entre docentes y estudiantes adquiere un papel protagónico. La capacitación docente se convierte en un pilar fundamental, no solo para la adquisición de habilidades técnicas, sino también para inculcar una comprensión profunda de cómo integrar eficazmente las
tecnologías en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

De manera análoga, la alfabetización digital de los estudiantes trasciende la mera adquisición de destrezas técnicas, extendiéndose a la capacidad de evaluar críticamente la
información en línea, colaborar en entornos virtuales y utilizar herramientas digitales para optimizar su propio aprendizaje.

En el corazón de esta revolución educativa se encuentran las tecnologías emergentes, como la Inteligencia Artificial y el Metaverso, que están dando forma a un futuro educativo repleto de emoción y complejidades. La IA, al personalizar el aprendizaje, proporciona herramientas poderosas para abordar las diversas
necesidades y estilos de aprendizaje, promoviendo un enfoque más centrado en el estudiante. Por otro lado, el Metaverso, al redefinir los límites físicos del aula, introduce la posibilidad de experiencias de aprendizaje inmersivas y participativas.

Estas tecnologías no solo alteran la forma en que enseñamos y
aprendemos, sino que también presentan desafíos y oportunidades únicas. El Metaverso, por ejemplo, permite la creación de aulas virtuales envolventes, donde los estudiantes pueden explorar y participar activamente en entornos simulados que replican escenarios del mundo real. Además, facilita la colaboración en proyectos de investigación, eliminando barreras geográficas y permitiendo la visualización avanzada de datos y simulaciones interactivas.

“La educación colaborativa busca conectar a estudiantes y docentes con diversos perfiles que muchas veces forman parte del mercado y se nos escapan del ámbito académico. De esta manera, es posible enriquecer el aprendizaje y las experiencias que se pueden compartir entre personas” (Nacho Vuotto, Head of Learning Content de Digital House)

Instructure’s Stephan Fortier discusses the value of microcredentials in ensuring the success of lifelong learning policy and embedding upskilling into the UK’s education system, owing to the growing skills gap blighting the UK economy and its flexibility.

Las sinergias neuronales en la inteligencia artificial (IA) se refieren a la manera en que los sistemas de IA se inspiran en el funcionamiento del cerebro humano para mejorar su eficiencia y capacidad de aprendizaje. La sinapsis, que es la conexión entre las neuronas en el cerebro, ha sido un modelo para el diseño de redes neuronales artificiales, que son la base de muchos algoritmos de IA.

Una de las formas más prominentes es a través de la modelización de las redes neuronales artificiales, que se basan en la estructura y funcionamiento de las redes neuronales biológicas en el cerebro humano:

There has always been cheating. Faculty have often not wanted to know about it. Few of us want to focus on policing, and we (yes, faculty) were the oddball students who were genuinely motivated by the material. The internet made cheating easier, as did portable and wearable internet devices. Most college students have long admitted to cheating in some form, and the top reason for cheating is “there was an opportunity to do so”. It’s no surprise that cheating with AI has become a top concern for faculty.

Es importante reconocer que las metodologías educativas están evolucionando rápidamente para adaptarse al entorno cambiante y las demandas del mundo moderno. Estas metodologías se centran en integrar tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, la realidad virtual, entre otros, en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Estas metodologías tienen como objetivo proporcionar experiencias de aprendizaje más personalizadas, colaborativas y contextualizadas para los alumnos y asociadas a las demandas de la sociedad de hoy.

Por un lado, encontramos una corriente que idealiza y sobredimensiona el potencial de la tecnología, considerándola como la solución mágica que resolverá todos los desafíos y problemas que enfrenta la educación en la actualidad. Pero, por otro lado, también existen voces que rechazan completamente la incorporación de la tecnología en los procesos de enseñanza y de aprendizaje, argumentando que socava los métodos tradicionales y el rol fundamental del docente.

¿Es posible encontrar un equilibrio entre estas visiones extremas? ¿Cómo podemos aprovechar el potencial transformador de la tecnología sin caer en su idealización o demonización? ¿Qué enfoque debemos adoptar para integrar la tecnología de manera efectiva y complementaria en la educación?

La inteligencia artificial (IA) y la inteligencia humana difieren en varios aspectos clave. En el ámbito educativo disruptivo, estas diferencias son fundamentales para comprender cómo se pueden integrar de manera efectiva.

Podemos encontrar una serie de disparidades entre ellas así como su aplicación en la educación disruptiva:

Micro-credentials have recently been high on the agendas of various higher education stakeholders across the world. An increasing number of universities now offer them in addition to their regular macro degrees. Policy-making bodies have begun to update their national university admission systems to recognize micro-credentials.

Javier Recuenco (@Recuenco) y Juan Freire (@jfreire) no necesitan presentación, si quieres saber más sobre ellos te recomiendo que escuches el episodio 27 de Intercambio Iónico con Juan Freire sobre educación y los episodios 7 y 14 con Javier Recuenco sobre dos libros míticos, “Cómo perder en casi todo y aún así triunfar” de Scott Adams y “Pensar rápido, pensar despacio” de Daniel Kahneman. En este episodio descomponemos las funciones de la universidad para analizarla en detalle primero y después pensar juntos como arreglarla o directamente sustituirla con otras iniciativas.

Designed by Humans for Humans. This book and its companion courses are the fruits of a passionate team with over half a century of combined expertise in teaching, training, research, and curriculum development. As dedicated frontline educators, our team fervently champions human-centered developmental approaches, such as design thinking, which emphasize deep empathy to guarantee that every outcome remains human-focused.

Las instituciones educativas, encargadas de preparar a las futuras generaciones, deben adaptarse no solo impartiendo conocimientos básicos, sino también integrando habilidades cruciales que son esenciales en el mundo actual. Entre estas habilidades, la creatividad, la innovación y el emprendedurismo se destacan como pilares fundamentales.

Cuando se quiere realizar una transformación, lo primero que hay que saber es en qué consiste, qué la diferencia de otras cosas que se limitan a inyectar dinero en un sector, se focalizan en un proyecto estrella y no realizan las modificaciones de fondo que se pretendían. La transformación digital exige reflexionar acerca de cuáles son los problemas, qué estructuras deben ser transformadas digitalmente y de qué modo implica a las personas, los actores y las instituciones correspondientes. No olvidemos que el verdadero sujeto de la transformación digital es la sociedad; lo que hay que transformar digitalmente es la sociedad, no el Estado.

¿Cuál fue la última vez que cambiaste un punto de vista? Habitualmente preferimos el confort de nuestras convicciones que la debilidad de la duda. Las cámaras de eco y los filtros burbuja dan seguridad ante la confusión del desaprender. Es cierto que repensar no siempre lleva a modificar nuestras ideas. Pero cuando la solución a nuestros problemas requiere bisociación de ideas, esta actitud no ayuda. Hace años escribo fichas privadas con ideas que debería desaprender, especialmente en mi vida profesional. Y lentamente voy pasando de la nueva idea a su ejecución. Parte de ese esfuerzo se tradujo en 20 ideas para desprender en formato podcast que hicimos con Sylvia Villalba. Si tuviéramos la oportunidad de conversar como amigos, les podría llegar a decir que soy muy autocrítico con las convicciones pasadas.

Education systems must adapt to prepare young people for tomorrow’s technology-driven economies and to help students learn alongside these emerging technologies. The World Economic Forum refers to the teaching and learning of abilities, skills, attitudes and values that are fit for the future as “Education 4.0”. Developed by a global coalition of education experts, practitioners, policy-makers and business leaders, Education 4.0 is a comprehensive framework that outlines key transformations needed in childhood education to address the needs of the future and promote better education outcomes. It consists of four sets of skills that will be needed in the future – global citizenship, innovation and creativity, technology, and interpersonal skills – as well as four sets of learning experiences – personalized and self-paced, accessible, problem-based and collaborative, and lifelong and student-driven learning. Teaching and learning that incorporates technology, particularly AI, can not only help students achieve better outcomes on technology skills but can also facilitate and enable success in other areas within the
framework.